Планирование — это решение о том, какими должны быть цели организации и что должны сделать члены организации, чтобы достичь целей. По сути это ответ на вопросы: «где мы находимся в настоящее время», «куда мы хотим двигаться», «как мы собираемся сделать это».

Планирование осуществляется непрерывно, так как это постоянная неопределенность будущего. Причинами непрерывного планирования являются ошибки в суждениях и их устранение, изменения в окружающей среде и реорганизация, реконструкция, реформирование подсистем.

Планирование – это процесс разработки плана, определяющего: кто, что, с использованием каких ресурсов и когда должен выполнить. Для осуществления планирования необходима разработка цели (желаемого результата) организации. В советское время (в командно-административной системе) планирование имело

Планирование коррелирует с успехом организации. Наибольший успех от планов – в показателях отношения прибыли к объему реализации и дохода на капитал.

Планирование согласуется и с процессом контроля. Контроль основывается на планировании.

Ключевые компоненты организационного планирования :

— определение миссии и целеполагание (основная общая цель организации – четко выраженная причина или миссия)

— принятие решений.

Принципы планирования : своевременности, комплексности, рациональности.

Процесс планирования (этапы) :

— прогнозирование;

— выяснение и выбор вариантов развития;

— формулирование целей;

— разработка программы действий и составление графика работ;

— формирование бюджета (бюджетирование).

Методы планирования :

— матричное (на основе нормируемых единиц)

— оптимальное (на основе определенного критерия)

— адаптивное (учитывающее изменения)

— балансовый (достижение баланса доходов и расходов)

— планирование от достигнутого уровня (на основе данных за отчетный период)

— планирование с ориентацией на конкурентов

Стратегические и тактические планы в системе менеджмента.

Стратегия (от греч. strategos) – детальный и всесторонний комплексный план, направленный на достижение целей организации и выполнения ее миссии. Военное происхождение термина принадлежит Александру Македонскому.

Стратегическое (формальное) планирование обеспечивает основу для всех управленческих решений. Оно является тем зонтиком, под которым укрываются все функции управления. Не имея стратегического плана, организации и отдельные специалисты не будут иметь четкого представления о предприятии и его функционировании.

Главный принцип стратегического планирования – адаптивность, условия – рыночная экономика.

Разрабатывается стратегический план ни для отдельного специалиста, а для всего коллектива. При этом используется систематический анализ огромного количества информации об отрасли, рынке, конкурентах и др.

Этапы стратегического планирования: анализ среды; определение миссии и выбор стратегии; выполнение стратегии; оценка и контроль выполнения.

Для стратегического планирования характерно:

— небольшой плановый отдел (менее 6 человек);

— функция осуществляется менее, чем на 10 лет;

— разработка и утверждение происходит ежегодно;

— годовой стратегический план объединяется с годовым финансовым планом;

— функция может быть усовершенствована.

Стратегические альтернативы:

— ограниченный рост (изменения минимальны);

— рост (изменения заметны);

— сокращение (стратегия последнего средства: ликвидация, отсечение лишнего, переориентация);

— сочетание трех предыдущих стратегий.

На выбор стратегии влияют:

— значение прошлых стратегий;

— реакция на владельцев;

— фактор времени.

Питер Лоранж считал стратегическое планирование инструментом, помогающим принять управленческое решение. Основная задача – обеспечить нововведения и изменения в организации. С точки зрения автора стратегическое планирование – это:

— распределение ресурсов (увеличение или сокращение ограниченных организационных ресурсов: фондов, дефицитных талантов, технологического опыта);

— анализ внешней среды (оценка контролируемых и неконтролируемых факторов: функционально-стоимостной (затраты-результаты), «бенчмаркинг» — точное измерение «лучшего в своем классе»: операций внутри организации и в других организациях, сравнение с мировым опытом; анализ полей бизнеса «PIMS » – анализ воздействий рыночных стратегий на прибыль);

— адаптация к внешней среде (улучшение взаимодействия организации с ее окружением, приспособление к нему – к экономическим, социальным, политическим, рыночным, международным, технологическим и конкурентным факторам, к опасностям и возможностям; ответ на потребительские требования);

— внутренняя координация (отражение сильных и слабых сторон с целью эффективной интеграции управленческих операций – SWOT-анализ – аббревиатурное обозначение сильных сторон, слабых, благоприятных возможностей и факторов угрозы; в таблице представлен столбцами: «СИВ» – силы и возможности», «СИУ» — сила и угрозы, «СЛВ» — слабость и возможности, «СЛУ» — слабость и угрозы);

— организационное предвидение (систематическое развитие мышления менеджера путем формирования нового опыта, основанного на оценке прошлого).

Тактика – метод достижения цели, способ достижения краткосрочных целей. Она легко соотносится с конкретными задачами и ситуациями.

Тактика всегда разрабатывается на уровне среднего звена управления, стратегия – на уровне высшего.

Временной аспект планирования – это прогнозирование . Определяется не только то, что должна осуществить организация, но и когда должен быть достигнуть результат.

Прогнозирование – это метод предвидения возможных направлений развития.

Прогнозирование – это фактор планирования, которое бывает: долгосрочным (свыше 5 лет; иногда до 15-20 лет), среднесрочным (от года до 5 лет), краткосрочным (обычно на год). Его точность только вероятностна.

Виды прогнозов: экономические, развития конкуренции, развития технологии, состояния рынка, социальный.

Методы прогнозирования:

— неформальные (наглядная информация, письменная информация, промышленный шпионаж);

— количественные (экстраполяция – повторение прошлого, временные ряды, причинно-следственное моделирование);

— качественные методы (мнение, ожидание потребителя, экспертной оценки).

Большинство предположений, из которых выходит руководитель, касаются будущего, над которым руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода предположение необходимые для многих операций планирования. Чем лучше руководитель сможет предусматривать внешние и внутренние условия касательно будущего, тем выше шансы на составление осуществимых планов.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ – это метод, в котором используются как накоплен в прошлом опыт, так и текущие предположения относительно будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать в качестве основу для планирования. Нище охарактеризованные методы прогнозирования.

Прогнозирование сегодня – специализирована отрасль с подразделами. Существуют организации, которые занимаются только прогнозированием в конкретных сферах деятельности. Примером может быть институт Геллапа, который специализируется на сборе и анализе информации, что позволяет прогнозировать преимущества и результаты разных политических и социальных процессов. Много фирм и отделения больших предприятий проводят анализ рынка, стремясь спрогнозировать отношение потребителей к запланированным новым видам продукции.

Соответствующие специалисты разработали несколько специфических методов составления и повышения качества прогнозов. Нище коротко описаны основные разновидности прогнозов, часто используемых в сочетании с планированием деятельности организации. Результаты прогнозирования включаются в целые организации, обусловленные руководством.

Разновидности прогнозов

1. Экономические прогнозы используются для пророчества общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту.

2. Прогнозы развития технологии позволят предусматривать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может состояться, насколько экономически приемлемыми они могут быть.

3. Прогнозы развития конкуренции позволяют пророчить стратегию и тактику конкурентов.

4. Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предусмотреть, что состоится в сложных ситуациях, используя данные многих областей знания. Например, будущий рынок автомобилей можно оценить только с учетом предсказуемых изменений состояния экономики, общественных ценностей, политической обстановки, технологии и стандартов по защите окружающей среды от загрязнения.

5. Социальное прогнозирование, которым в это время занимается несколько больших организаций, используется для пророчества изменений в социальных установках людей и состоянии общества. Очевидно, фирма, которая сумела правильно предусмотреть отношение людей к таким вопросам, как стремление к комфорту, склонность к материализму или патриотизму или спрогнозировать, как изменится качество жизни или медицинское обслуживание, может иметь преимущество перед конкурентами, планируя выпуск новых товаров и предоставление новых услуг. Прогнозирование такого рода может быть полезным в управлении, особенно относительно мотивации трудящихся. Например, фирма «Дженерал Электрик» применяет сложный метод соціо-політичного прогнозирование для повышения качества перспективного планирования в сфере трудовых отношений.

Неформальные методы прогнозирования

ВЕРБАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ. Естественно, что руководство также полагается на разные источники письменной и устной информации как вспомогательные средства для прогнозирования и формулировки целей. Методы сбора вербальной, устной информации, по сути дела, наиболее часто используются в анализе внешней среды. Сюда стоит отнести информацию, получаемую из радіо- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на торговых совещаниях, в профессиональных организациях, от юристов, бухгалтеров и финансовых ревизоров, консультантов.

Такая вербальная информация касается всех основных факторов внешнего окружения, которые представляют интерес для организации. Она имеет откровенно переменчивый характер, ее легко получить, и часто на нее полностью возлагаются. Иногда, впрочем, данные могут оказаться неточными, обветшалыми или неточными. Если такое происходит, и руководство использует некачественную информацию для формулировки целей организации, количество проблем при осуществлении целей может быть значительным. Например, ряд организаций выпустили тысячи наименований изделий, которые назначались к продаже в связи с Олимпийскими играми в 1980 г. в Москве. Свежайшие вербальные данные свидетельствовали о том, что США примут участие в играх. В последнюю минуту президент Картер упразднил поездку американской команды в СССР, и компании остались с товарами миллионной стоимости, которые никому не были нужны. В то же время отказ стран коммунистического блока от участия в Играх в 1984 г. не стала ни для кого большим сюрпризом и потому оказала на американские фирмы намного менее заметное влияние.

ПИСЬМЕННАЯ ИНФОРМАЦИЯ. Источники письменной информации о внешнем окружении – это газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты. Еще одним источником письменной информации о конкурентах служит отчет 10К. Этот специфический ежегодный отчет складывается при участии Комиссии по ценным бумагам и биржам всеми публичными акционерными компаниями. В библиотеках почти всех колледжей и университетов есть отчеты 10К. Хотя эта информация легко доступна, она имеет те же недостатки, что и вербальная информация, а именно, она может быть несвежей и не очень глубокой.

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ШПИОНАЖ. Недавно официальные представители японских фирм «Хитачи» и «Мицубиси» – двух наибольших в мире поставщиков электронных изделий, компьютеров и компонентов к ним – были поражены: в ходе замысловатой секретной операции 18 их сотрудников высокого уровня были арестованы за попытку украсть секреты фирмы «Ай Би Эм».

Арестованных обвинили в передаче 645 тыс. дол. тайному агенту ФБР за современную компьютерную технологию фирмы «Ай Би Эм» и соответствующие технические руководства. Иногда шпионаж оказывается успешным способом сбора данных о действиях конкурентов, и эти данные потом использовались для переформулювання целей организации.

Кількісні методы прогнозирования

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.

Два типичных метода количественного прогнозирования – это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование.

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Иногда называется построением тренда, анализ временных рядов основан на предположении, в соответствии с которым события прошлого дают достаточно красивое приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продолжения их в будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, которые отвечают событиям прошлого, как показано на рис. 2.

Рис. 2. Анализ временных рядов (этот анализ используется для оценки перспектив сбыта тракторов и основанный на картинах сбыта в прошлом. Отметим, что анализ, отображенный здесь, эквивалентен построению аналоговой модели. В действительности для выполнения анализа временных рядов нужные расчеты с использованием современных математических методов).

Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирование структуры сбыта, который характеризуется сезонными колебаниями, или потребности в кадрах. Если, например, директор ресторана хочет определить, сколько килограммов гамбургера заказывать на ноября, он должен обосновать свое решение цифрами ноябрьских продаж в прошлые пять лет. Анализ данных может показать, что в прошлом спрос на гамбургеры в ноябре падал на 10% через день Благодарности. Он может показать также, что общий объем продаж в его ресторане за последние четыре года рос со скоростью 19% в год.

Чем более достоверное предположение о подобии будущего прошлому, тем более вероятная точность прогноза. Таким образом, анализ временных радовался, вероятно будет напрасен в ситуациях с высоким уровнем подвижности или когда состоялись значительное, всем известное изменение. Например, директор ресторана не смог бы предусмотреть спрос на гамбургеры в ноябре, если бы знал, что фирма «Мак Доналдс» собралась открыть свой ресторан рядом с его рестораном в последнюю неделю октября. Подобным чином, региональная телефонная компания смогла использовать метод анализа временных рядов для прогнозирования спроса на рекламу в телефонном справочнике «Йелоу Пейдж» в будущем году, поскольку ее бизнес стабилен, а конкуренции практически нет. Однако фирма «Ралф Лорен», вероятно, не смогла бы воспользоваться этим методом для прогнозирования рождественского спроса на новую модель мужских сорочек, поскольку конкуренция в области модной одежды исключительно высока, а вкусы потребителей меняются ежегодно.

КАУЗАЛЬНОЕ (ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ) МОДЕЛИРОВАНИЕ. Каузальное моделирование – наиболее замысловатый и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях из более чем одной переменной. Уровень личных доходов, демографические изменения и подавляющая ставка процента по кредитам, например, влияют на будущий спрос на новые одинсемейные дома. КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – это попытка спрогнозировать то, которое состоится в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассмотренным фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что каждый раз, когда ставка процента по кредитам увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%.

Языком статистики эта зависимость называется корреляцией. Чем более плотная корреляция, тем выше пригодность модели для прогнозирования. Полная корреляция (1,000) бывает в ситуации, когда в прошлом зависимость всегда была искренней. Если спрос на цветные телевизоры всегда падал на 10%, когда валовой национальный продукт снижался на 4%, можно с уверенностью утверждать, что тоже именно в подобных обстоятельствах состоятся и в будущем.

Из каузальных самими сложными является эконометрические модели, разработанные с целью прогнозирования динамики экономики. К таким принадлежит Уортоновская модель Центра прогнозирования Пенсильванского университета. Подобные модели представляют из себя тысячи уравнений, решаемых только с применением мощных компьютеров. Стоимость моделей настолько высока, что даже большие предприятия предпочитают использовать результаты исследований с применением економетричної модели, а не разрабатывать свои собственные модели. Невзирая на сложность, каузальные модели дают не всегда правильные результаты.

Качественные методы прогнозирования

Для использования количественных методов прогнозирования необходимо иметь информацию, достаточную для выявления тенденции или статистически достоверной зависимости между переменными. Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель выходит излишне дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирования будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре самых распространенных качественных метода прогнозирования – это мнение жюри, совокупное мнение збутовиків, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.

МНЕНИЕ ЖЮРИ. Этот метод прогнозирования заключается в сочетании и усреднении мнений экспертов. Например, для прогнозирования рентабельности производства новой модели компьютера фирма «Контрол Дейта» может поставлять имеющейся основной информацией своих менеджеров отделов производства, маркетинга и финансов и попросить их выразить мнение о возможном сбыте и его пределах. Неформальной разновидностью этого метода является «мозговая атака», во время которого участники сначала пытаются генерировать больше всего идей. Только после прекращения процесса генерирования некоторые идеи поддаются оценке. Это может забирать много времени, но чаще всего дает полезные результаты, особенно когда организация нуждается во множестве новых идей и альтернатив.

СОВОКУПНОЕ МНЕНИЕ ЗБУТОВИКИВ. Опытные торговые агенты часто прекрасно пророчил будущий спрос. Они близко знакомые с потребителями и могут принять во внимание их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель. Кроме того, красивый торговый агент на определенном часовом отрезке чаще всего «чувствует» рынок по сути дела точнее, чем количественные модели.

МОДЕЛЬ ОЖИДАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЯ. Как можно судить за названием, модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации. Их просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделав исправление на пере- или недооценку, выходя по собственному опыту, руководитель чаще всего оказывается в состоянии точно предусмотреть совокупный спрос.

МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. Он является больше формализированным вариантом метода коллективной мысли. Сначала метод был разработан фирмой «Рэнд Корпорейшн» для прогнозирования событий, которые интересуют военных. Метод экспертных оценок, в принципе, являет собой процедуру, что позволяет группе экспертов приходить к согласию. Эксперты, которые практикуют в самих разных, но взаимозависимых областях деятельности, заполняют подробную анкету относительно определенной проблемы. Они записывают также свои мнения о ней. Каждый эксперт потом получает ответы других экспертов, и его просят заново рассмотреть свои прогнозы, и если он не совпадает с прогнозами других, просят объяснить, отчего это так. Процедура повторяется обычно три или четыре раза, пока эксперты не приходят к единственному мнению.

Анонимность экспертов является очень важным моментом. Она помогает избежать возможного группового рассуждения над проблемой, а также возникновение межличностных конфликтов на почве расхождений в статусе или социальном расцветка мнений экспертов. Невзирая на некоторые сомнения в надежности, поскольку результат с очевидностью зависит от того, к каким именно экспертам обращаются за консультацией, метод экспертных оценок с успехом использовался для прогнозирования в самих разных сферах – от ожидаемого сбыта изделий к изменениям в таких сложных структурах, как социальные отношения и новейшая технология. Метод использовался для оценки военных возможностей СССР в будущем, государственной политики в области научно-технического прогресса и для измерения качества жизни в Америке.

Прогнозирование как функция управления

Прогнозирование, представляя собой обязательный структурно-значимый аспект планирования, оперирует динамикой социально-экономических процессов, направлениями хозяйственного развития и управленческими аспектами на различных уровнях национальной экономической системы.

В этой связи, очевиден высокий уровень значимости формирования прогнозных сценариев развития и укрепления хозяйственно-экономических связей в современных условиях. Совокупность прогнозных сценариев определяется на основе тенденций внутреннего развития страны и внешних геополитических условий.

Прогнозирование как функция управления опирается на необходимость управления социально-экономическими явлениями, предвидения последствий определенных действий, тенденций, что важно как на макроуровне государственной экономической политики, так и на уровне отдельных хозяйствующих субъектов.

В этой связи прогнозирование в системе управления позволяет выявить взаимосвязи между различными факторами и стимулировать развитие экономических процессов.

Рассмотрим основные аспекты прогнозирования и его роль в современной экономике.

В зависимости от срока прогнозирования выделяют:

• Краткосрочное прогнозирование – срок не более 1 года, показатели могут быть подвержены чрезмерным колебаниям.
• Среднесрочное прогнозирование – срок от 1 года до 3-5 лет, показатели более статичны, требуются результаты предварительного анализа, результаты расчетов и т.п.
• Долгосрочное прогнозирование – срок более 3-5 лет, предметом прогнозирования могут быть показатели структурных элементов организации, города, национальной экономики в целом, процесс прогнозирования в этом случае длительный, а сами прогнозы складываются медленно, по мере накопления информации. Долгосрочные прогнозы служат основой разработки концепций, которые учитывают возможные резкие переломы сложившихся в прошлом тенденций, а также возможности усиления хаотичности и неопределенности.

Понятие прогнозирования

Прогнозирование – это процесс составления прогноза развития тех или иных событий. Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных .

Является предпосылкой планирования деятельности организаций и представляет собой выявление и предвидение объективных тенденций, состояний развития организации, бизнеса в будущем, а также альтернативных путей этого развития и сроков их осуществления. Прогноз должен дать руководителю представление о том, какими способами достигнуть цель, что будет получено в результате.

Прогнозирование – метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения .

Результат качественного прогнозирования может служить основой планирования.

Методы прогнозирования

Отдельно выделяют метод сценариев, который объединяет качественный и количественный подход в составлении прогнозов.

В рамках прогнозирования сценарий представляет собой стройную модель будущего развития событий, явлений, процессов, в рамках которой описываются возможные варианты с указанием вероятности их реализации.

Сценарий позволяет провести анализ динамически меняющейся системы, учесть отдельные детали и процессы, которые могут быть упущены при иных методах прогнозирования. Метод сценариев позволяет определять взаимосвязанные комплексы факторов, которые могут повлиять на объект прогнозирования, степень их влияния, а также характер реагирования на указанные факторы с учетом того, как именно следует принимать во внимание различные факторы в рамках сценарного прогноза.

Прогнозирование в государственном управлении и в системе управления предприятием

В условиях рыночной экономики роль прогнозирования заключается в обеспечении условий для реализации следующих возможностей:

1. Прогнозирование в государственном управлении :

• оценить текущую ситуацию с позиций сопоставления различных тенденций, эволюционирующих процессов, разных точек зрения на природу возникающих явлений;
• определить вектор развития, эволюции, изменения сложившейся ситуации в той или иной сфере государственного управления;
• провести оценку потенциальных угроз и возможностей для текущей ситуации в конкретной сфере государственного управления, отрасли экономики, направлении экономической деятельности;
• выявить перспективы дальнейшего развития ситуации и определить вероятные направления конкретных действий в рамках области объекта прогнозирования;
• определить различные направления развития изменений в области объекта прогнозирования и оценить вероятность их реализации в рамках сделанного прогноза;

2. Прогнозирование в управлении предприятием :

• оценить потенциальные угрозы текущей деятельности;
• определить благоприятные возможности для будущего развития;
• выявить возможные и наиболее целесообразные направления деятельности в рамках рационального поведения субъекта прогнозирования;
• повысить уровень адаптации к меняющимся условиям внешней среды, на которые влиять напрямую или косвенно не представляется возможным.

Таким образом, прогноз представляет собой научно обоснованное суждение, имеющее вероятностный характер, касающееся состояния объекта прогнозирования в будущем, а также позволяющее определить возможные пути и сроки достижения такого состояния. Вместе с тем прогнозирование имеет ряд ограничений. В момент составления прогноза невозможно оценить его истинность или ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события. Прогноз должен быть ограничен пространственными границами и отрезком времени. Прогноз должен поддаваться верификации, чтобы оценить его точность и надежность.

Объекты прогнозирования в управлении

В рамках науки управления в условиях рыночной экономики базовыми объектами прогнозирования выступают явления и процессы социально-экономического характера. При этом, в зависимости от природы прогноза, он может касаться объемов, структуры, условий, средств удовлетворения общественных потребностей, процессов производства и воспроизводства, темпов и пропорций развития макроэкономических процессов, микроэкономических тенденций, отдельных аспектов экономической деятельности хозяйствующих субъектов, организации выполнения различных планов и задач. Таким образом, объекты прогнозирования в управлении определяются субъектом прогнозирования, которым может выступать конкретный хозяйствующий субъект или государство.

С точки зрения внутренней характеристики и природы прогнозируемого явления или процесса объектом прогнозирования в управлении выступает "процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз, либо совокупность предметов, явлений и процессов, будущее состояние которых необходимо знать для обоснования принимаемого решения" . Следовательно, прогнозирование осуществляется дол того, чтобы с определенной вероятностью и уверенностью осуществить познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

Объекты прогнозирования на макроэкономическом уровне включают, например, следующие процессы, показатели, явления:

• валовой внутренний продукт;
• валовой национальный продукт;
• внешнеэкономическая деятельность;
• платежный баланс;
• инфляция;
• безработица;
• совокупный спрос на товары народного потребления;
• колебания цен на группы товаров;
• промышленное производство;
• развитие отраслей экономики и др.

Объекты прогнозирования на микроэкономическом уровне включают ряд следующих показателей, относительно которых составляются прогнозы:

• выручка предприятия;
• прибыль;
• себестоимость;
• рентабельность;
• производство;
• численность персонала;
• производительность труда и т.д.

Основными направлениями в отношении объектов прогнозирования в рамках управления выступают:

• экономическое прогнозирование – оценка будущего состояния экономических факторов, влияющих на те или иные процессы;
• технологическое прогнозирование – оценка уровня технологического развития, прогнозируемые изменения в технологических укладах, влияние технологий на те или иные социально-экономические процессы;
• конкурентное прогнозирование – определение возможных изменений и дальнейшей стратегии деятельности конкурентов, как на уровне государств, так и на уровне отдельных рынков или предприятий;
• социальное прогнозирование – оценка изменений в социальных установках людей, общественных запросах и потребностях;
• демографическое прогнозирование – охватывает движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения и др.
• специальное прогнозирование – охватывает различные области, косвенно влияющие на явления и процессы в рамках управления, например, прогнозы изменения экологической обстановки, потребности в природных ресурсов, их использования, а также касающиеся различных сфер общественного воспроизводства;
• объемное прогнозирование – прогноз факторов, которые могут оказать влияние на количественные показатели.

С точки зрения масштабов прогнозирования объектами прогнозирования в управлении могут выступать следующие:

• макроэкономические прогнозы – государство в целом, определенные сферы государственного управления и социально-экономической деятельности;
• структурные прогнозы – межрегиональные, межотраслевые факторы, показатели и т.п.;
• отраслевые прогнозы – объектом выступает отрасль экономики;
• региональные прогнозы – объектом является регион страны;
• прогноз первичных звеньев экономики – объектом является предприятие, организация, домохозяйство;
• глобальные прогнозы – объект прогнозирования либо мир в целом, либо крупные мировые регионы и объединения.

Таким образом, объектами прогнозирования в управлении могут выступать макроэкономические и микроэкономические процессы и явления.

Литература

1. Бабич Т.Н., Козьева И.А., Вертакова Ю.В., Кузьбожев Э.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: Инфра-М, 2012. – 336 с.
2. Невская Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование. – М.: Юрайт, 2015. – 544 с.
3. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития. / под ред. А.В. Коротаева. – М.: Либроком, 2012. – 488 с.

Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных. Прогноз определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия. В прогнозировании используются математические методы, подчас весьма сложные. Распространение компьютеров, простых и эффективных программных продуктов делает прогнозирование широко доступным.

Разновидности прогнозов : экономические прогнозы (используются для предсказания состояния экономики и объема сбыта продукции предприятия); прогнозы развития технологии ; прогнозы развития конкуренции (позволяют предсказывать стратегию и тактику конкурентов); прогнозы на основе опросов и исследований (дают возможность предсказать, что произойдет в сложных ситуациях, используя данные многих областей знания); социальное прогнозирование (используется для предсказания изменений в социальных установках людей и состояния общества).

Методы прогнозирования можно разделить на две группы, причем многие методы объединяют элементы обеих групп .

Эвристические методы основываются на том, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз. Это методы социологических исследований и экспертные методы, которые основываются на интуиции, опыте и воображении. Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения как непосредственно на интуиции, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов.

Экономике-математические методы прогнозирования сформулированы математически и могут быть воспроизведены другими лицами, которые неизбежно придут к получению такого же прогноза. При использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение.

Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики применяются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.

Метод сценариев - эффективное средство для прогнозирования, объединяющего качественный и количественный подходы. Сценарий - модель будущего, в которой описывается возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации. В сценарии определяются основные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и показываются, каким образом эти факторы могут повлиять на предполагаемые события.

Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Сценарий - это характеристика будущего в изыскательском прогнозе, а не определение одного возможного или желательного состояния будущего. Это наиболее известный интеграционный механизм прогнозирования процессов в условиях рынка.

Сценарное прогнозирование обеспечивает: лучшее понимание ситуации, ее эволюции; оценку потенциальных угроз; выявление благоприятных возможностей; выявление возможных и целесообразных направлений деятельности; повышение уровня адаптации к изменениям внешней среды.

Продолжительность прогнозируемого периода зависит от назначения и цели прогноза. Прогнозы обычно подразделяют на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.

Большинство предприятий готовят краткосрочные прогнозы объема сбыта для операций за финансовый или календарный год. Этот прогноз сбыта используется в качестве основы для планирования всех потребностей в ресурсах. Если спрос на продукцию предприятия подвержен сезонным колебаниям, то готовятся прогнозы по месяцам или сезонам.

Некоторые предприятия ограничивают период прогноза продолжительностью одного операционного цикла, период которого измеряется длительностью одного оборота оборотных средств. Например, в торговле обычно за год совершается от 6 до 15 оборотов оборотных средств, поэтому кратчайший горизонт прогноза может составлять от двух месяцев до 25 дней.

Среднесрочные прогнозы могут составляться на 2-5 лет. Эти прогнозы часто основываются на предположении о сохранении существующих тенденций в будущем с учетом воздействия предполагаемых изменений определенных факторов, например, численности населения, конъюнктуры рынка и др.

Долгосрочные прогнозы составляются на срок свыше 3-5 лет. Многие большие организации заглядывают далеко вперед и составляют прогнозы с горизонтом до 50 лет. Значение долгосрочного прогноза зависит от сферы деятельности. Например, предприятия занятые добычей полезных ископаемых, часто планируют разработку дополнительных месторождений полезных ископаемых и создание оборудования за десятилетия до того, как они понадобятся.

Прогнозирование сбыта. Наиболее распространены следующие методы прогнозирования сбыта.

Мнете группы руководителей. На небольших предприятиях руководитель службы маркетинга готовит общий расчет будущего сбыта. Затем группа руководителей обсуждает и оценивает прогноз. Они могут предложить пересмотреть прогноз. Если их предложения аргументированы, руководитель службы маркетинга может изменить свою оценку. Окончательное решение принимает группа в составе менеджера по маркетингу, руководителя производства, сотрудника, отвечающего за финансы, и руководителя предприятия.

Комбинация мнений работников службы сбыта. Этот метод использует комбинацию оценок отдельных торговых агентов и руководителей сбыта. Торговые агенты подготавливают оценки, которые рассматриваются и обобщаются их руководителями. Обобщенные оценки представляются руководителю службы маркетинга. Руководитель службы маркетинга готовит сводный прогноз, основанный на отчетах работников сбыта. Он может представить свой предварительный прогноз другим руководителям предприятия для дальнейшего уточнения.

Прошлый товарооборот. При этом методе используются данные о сбыте за прошлый период в качестве основы для предсказания вероятного объема сбыта в будущем. Специалист, делающий прогноз, предполагает, что товарооборот следующего года будет отличаться от текущего так же, как товарооборот текущего года отличается от прошлогоднего.

Математические модели. Этот метод основывается на использовании регрессионных, структурных и имитационных моделей, а также специальных моделей анализа временных рядов. Используя этот метод, пытаются выявить симптомы в экономике и характеристики деятельности предприятия, связанные с вероятным будущим объемом сбыта. Прогнозы основываются на оценках влияния выявленных таким образом факторов.

Для оценки влияния факторов нужно: определить наличие и тесноту корреляционной связи между объемом сбыта и показателями, характеризующими те или иные факторы; оценить временные лаги, т.е. сдвиги во времени, которые определяют, когда изменения факторов станут сказываться на объеме сбыта; разработать регрессионные или структурные модели, характеризующие влияние различных факторов на сбыт.

• См., подробнее в кн.: Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование вусловиях рынка. ИНФРА-М, 1999. 240 с.

1.2. ВИДЫ ПРОГНОЗОВ.

Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии фирмы и ее среды в будущий период времени

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким при­знакам.

Во-первых, прогнозы разделяют в зависимости от их времен­ного охвата. Различная длительность прогнозов определяется су­ществованием различных горизонтов планирования: от кратко­срочного до долгосрочного.

Существуют прогнозы на очень короткий период времени - сроком до месяца. К таким прогнозам относятся месячные и недельные прогнозы движения наличности.

Краткосрочные прогнозы обычно применяются при составле­нии годичных планов.

Средние и долгосрочные прогнозы иначе называют перспек­тивными.

Во-вторых, прогнозы делятся по типам прогнозирования на поисковые, нормативные и основанные на творческом видении.

В-третьих, в связи с возможностью воздействия фирмы на свое будущее прогнозы делятся на пассивные и активные,

Пассивный прогноз исходит из того, что фирма в силу ряда причин (отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и т.д.) не намерена воздействовать на свою среду и предполагает возможность самостоятельного, не зависимого от действий фирмы развития внешних процессов.

Активный прогноз предусматривает возможность активных действий фирмы по проектированию собственного будущего, ее ре­альное воздействие на внешнюю среду

Например. предприятие, выпускающее известь, столкнулось с насыщением спроса на свою продукцию на рынке строи­тельных материалов. Пассивный прогноз в этом случае пред­положил бы сохранение тенденции падения спроса на известь, а значит, сокращение ее производства. Активный прогноз. напротив, мог бы включить дополнительные усилия фирмы по стимулированию спроса на известь, например, за счет прове­дения агрессивной рекламной кампании на рынке товаров для садоводов с акцентом на универсальное применение извести на их участках. Тогда в рамках активного прогноза могло бы быть высказано суждение о возможном сохранении или даже увеличении спроса на известь.

В-четвертых, прогнозы делятся на вариантные и инвариант­ные в зависимости от степени вероятности будущих событий.

Если вероятность прогнозируемых событий велика, или, дру­гими словами, фирма рассчитывает на высокую степень определен­ности будущей среды, то прогноз включает в себя только один ва­риант развития, то есть является инвариантным. Обычно инвари­антный прогноз основывается на экстралолятивном подходе, про­стом продолжении сложившейся тенденции.

Вариантный прогноз основан на предположении о значитель­ной неопределенности будущей среды и, следовательно- наличии нескольких вероятных вариантов развития.

Таким образом, в рамках вариантного прогноза описывается несколько вероятных состояний фирмы в будущий период времени.

Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состоя­ние будущей среды фирмы и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния фирмы называют сценарием

В-пятых, прогнозы подразделяются по способу представле­ния результатов на точечные и интервальные.

Точечный прогноз предполагает, что данный вариант вклю­чает единственное значение прогнозируемого показателя. Например, через б месяцев цены на фотоаппараты вырастут на 10%,

Интервальный прогноз - это такое предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений про­гнозируемого показателя. Например, через 6 месяцев це­ны на фотоаппараты вырастут на 10-15%.

2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЛОВОЙ СРЕДЫ.

Первоначально прогнозирование в рамках фирмы возникло как предсказание экономических параметров длительности бизнеса (как внешних по отношению к фирме, так и внутренних).

Позднее фирмы освоили прогнозирование технологического (технологическое прогнозирование), а также социального и поли­тического компонентов (социально-политическое прогнозирование) своей среды.

Поэтому общие, наиболее распространенные методы прогно­зирования возникли в рамках экологического прогнозирования, од­нако позднее они нашли свое применение также и в технологиче­ском, и в социально-политическом прогнозировании. Кроме того, для технологического и социально-политического прогнозирования характерны собственные, специфические методы исследования.

Общие методы прогнозирования можно разделить на четыре крупные группы:

Методы экспертных оценок;

Методы экстраполяции трендов;

Методы регрессионного анализа;

Методы экономико-математического моделирования.

Методы экстраполяции трендов и методы регрессионного анализа объединяют в общее понятие "методы анализа временных рядов".

Методы регрессионного анализа и метод экономико-математи­ческого моделирования вместе составляют понятие "методы анали­за причинных связей".

2.1.ТРАДИЦИОННОЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.

Владельцам предприятий издавна необходимо было пред­видеть будущие спрос и цены на свои товары, чтобы принимать правильные стратегические решения относи­тельно того, что хранить в запасе, где размещать пред­приятия и когда закупать товары. До конца прошлого столетия такие прогнозы были в основном интуитивными, а способность предвидеть предопределяла успех или не­удачу в делах. По мере усложнения хозяйственной жиз­ни в конце XIX в. стала очевидной потребность в «более научных» методах прогнозирования.

Первые научные методы экономического прогнозиро­вания были заимствованы у естественных наук. Анализи­ровали динамические ряды показателей экономической деятельности с целью выявить долговременные тенденции, а также циклические и сезонные закономерности. Суще­ствовало мнение, что закономерности, характерные для естественных наук, проявятся также в экономических показателях.Эти методы и их более сложные разновидности широ­ко используются и в настоящее время при прогнозиро­вании отдельных экономических индикаторов или пока­зателей эффективности, таких, как валовой националь­ный продукт, объемы продаж или доходы населения. Хотя многие из этих прогностических методик обычно используют при формировании прогнозной базы стратегического планиро­вания, их особенности не всегда хорошо понимают.

Целей исследования. 2.Отбор источников информации. 3.Сбор информации. 4.Анализ собранной информации. 5.Представление полученных результатов. Маркетинговая деятельность в ОАО «Трест Камдорстрой» одна из функций управления производственно-сбыто­вой деятельностью предприятия, в задачу которой входят все­сторонний анализ рынка и определение направленности развития и даль­нейшей деятельности. ...

Однако недостатком является то, что не проводятся исследования, слаба ценовая политика, философия маркетинга очень слабо развита. Слабой стороной деятельности предприятия являются финансы и маркетинг. 3. ВНЕШНЯЯ СРЕДА ТУРИСТСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ Внешняя среда организации определяется как факторы ее внешнего окружения, которые имеют непосредственное отношение к функционированию организации. В...